全球师资库规模
简说留学生课业辅导预约诊断 01 / OUR TUTOR NETWORK动态维护的课程匹配库
我们不把“老师很多”，
当成匹配准确。
师资数量会随学期、课程需求与老师可接课状态动态变化。 简说按课程方向维护活跃师资库，接到学生信息后再确认当前是否有真正合适的人选。
查看匹配方式 ↘全球Top50高校背景导师
覆盖全球主流专业
重点筛选专业成绩前5%
导师平均授课时间
正式上课前内部试讲
师资库会随课程需求与导师可接课状态持续更新，实际匹配以学生课程和当期可接课情况为准。
SELECTED TUTOR PROFILES
来自不同名校与专业，
也理解中国学生的表达习惯。
代表导师覆盖英国G5、北京大学等中国顶尖高校，以及其他国际研究型大学；专业涵盖理工、计算机、商科、经济、生物、教育与学术语言等方向。
01 / 12
01Chloe
REPRESENTATIVE PROFILE帝国理工学院 · 计算机科学硕士
计算机科学 · 人工智能 · 数据结构
擅长把抽象算法拆成可执行步骤，再用代码与题型帮助学生验证理解。
02Ethan
REPRESENTATIVE PROFILE剑桥大学 · 工程学博士
工程数学 · 控制系统 · 信号处理
从物理直觉进入公式推导，帮助学生看懂模型为什么成立、如何应用。
03Olivia
REPRESENTATIVE PROFILE伦敦政治经济学院 · 金融学硕士
金融 · 投资 · 公司估值
结合评分要求梳理计算模型与论述结构，让复习重点更明确。
04Leo
REPRESENTATIVE PROFILE伦敦大学学院 · 经济学博士
微观经济 · 计量经济 · 博弈论
先建立经济直觉，再把图形、假设与数学表达逐层对应起来。
05Sophia
REPRESENTATIVE PROFILE牛津大学 · 统计科学硕士
统计学 · 概率论 · R语言
重视概念之间的连接，用小步骤降低统计推导与概率题的理解门槛。
06Ryan
REPRESENTATIVE PROFILE北京大学 · 材料科学与工程博士
材料科学 · 固体物理 · 实验与数据分析
从材料结构与性能关系切入，帮助学生建立机理、实验设计和数据解释之间的联系。
07Emma
REPRESENTATIVE PROFILE爱丁堡大学 · 教育研究硕士
教育研究 · 研究方法 · 质性分析
通过提问帮助学生说清研究问题，并把想法整理成连贯的学术结构。
08Daniel
REPRESENTATIVE PROFILE伦敦大学学院 · 数据科学硕士
机器学习 · Python · 数据分析
用真实数据案例串联方法，并把报错、模型选择与结果解释讲清楚。
09Grace
REPRESENTATIVE PROFILE伦敦政治经济学院 · 会计与金融硕士
财务会计 · 管理会计 · 商业分析
善于对照评分标准拆解题目，让计算过程与文字论证相互支持。
10Lucas
REPRESENTATIVE PROFILE香港大学 · 生物医学博士
分子生物 · 生物统计 · 实验设计
从研究问题和证据链出发，帮助学生连接机制、实验与数据解释。
11Mia
REPRESENTATIVE PROFILE曼彻斯特大学 · 土木工程硕士
结构力学 · 岩土工程 · 工程计算
先画受力与结构关系，再建立计算步骤，特别重视单位与结果自查。
12Noah
REPRESENTATIVE PROFILE伦敦国王学院 · 应用语言学硕士
学术英语 · 语言学 · TESOL
聚焦论点、段落功能与语言选择，让反馈能直接转化为下一次修改。
* 页面展示为代表导师档案，人物照片为形象示意；具体导师身份、学历与当前可接课状态将在匹配阶段进一步核验确认。
02 / ACADEMIC SPECTRUM院校与专业背景覆盖
院校背景是基础，
学科匹配才是关键。
材料、工程与基础科学课程会重点核对博士阶段研究方向、实验经验与方法能力；商科和社科则更重视课程体系、评分语言与表达训练。
01 / UNITED KINGDOM · G5英国G5与伦敦名校
OxfordCambridgeImperialUCLLSE
覆盖计算机、工程、统计、经济、金融与研究方法等核心方向。
02 / CHINA · TOP UNIVERSITIES中国顶尖高校博士
北京大学清华大学复旦大学上海交通大学
补充材料科学、工程、基础科学与跨学科研究方向的专业深度。
03 / GLOBAL · RESEARCH UNIVERSITIES全球研究型大学
EdinburghManchesterKCLWarwickHKUNUS
让课程匹配不被单一院校标签限制，优先寻找真正相关的学科背景。
FEATURED BACKGROUND北京大学材料科学与工程博士
覆盖材料结构与性能、固体物理、实验设计、数据分析与科研写作。匹配时仍会进一步核对具体课程内容与导师研究方向。
TUTOR BACKGROUND
看学历，
更看能不能教清楚。
学术背景是基础，但不是全部。我们还会关注候选老师是否真正理解课程， 能否拆解问题、回应学生，并把每次辅导留下清晰的学习抓手。
01
专业深度
课程所需的理论、方法与常见题型是否在其能力范围内。
02
课程相关性
是否了解相近课程体系、考核语言和学生容易出现的断点。
03
教学表达
能否根据不同基础调整语言、例子、节奏与互动方式。
02 / TUTOR MANAGEMENT从招聘到每月动态淘汰
六道管理关，
把标准落实到每一步。
招聘、初审、试讲、培训、分级与淘汰共同组成师资管理体系。
01→
招聘筛选
重点面向全球Top100高校毕业背景，并关注专业成绩是否达到前5%。
02→
资料初审
从学术背景、语言能力、讲课能力与服务能力等多个维度综合审核。
03→
面试与试讲
完成20分钟面试与30分钟试讲，考察专业、表达和实际授课能力。
04→
7天内部培训
通过内部培训与1对1线上流程培训，熟悉业务规范和上课流程。
05→
分级晋升
根据持续表现进入A、S、SS、SSS等级，形成可追踪的师资成长体系。
06✓
每月5%淘汰
结合出勤率、出错率和学生评价，每月动态淘汰表现末位的讲师。
INTERNAL SUPERVISION
上课之后，
还有内部监督体系。
通过内部自查与学生反馈，持续处理匹配、质量和服务问题。
内部自查与投诉受理
课程顾问持续跟进课堂状态，并接收学生对学术质量和服务体验的反馈。
三方协调
课程顾问根据具体情况，与学生和导师分别沟通，明确问题与解决方案。
导师替换
对于未达到标准的导师，学生可根据实际情况申请更换。
内部处理
针对学术质量、服务态度或课程质量问题，对导师进行降级、停课等处理。
退款处理
按服务协议执行：首小时不满意可全额退款，超过首小时退还剩余课时费用。
03 / HOW WE MATCH让课程与老师真正对上
不是“分配老师”，
而是完成一次双向确认。
破冰不是流程终点。破冰结束后会再次确认匹配度、辅导重点与排课安排，确认无误才进入正课。
提交课程信息
学校、课程代码、课程资料、考核方式、时间节点与当前困难。
初步筛选方向
按知识领域、任务类型、时间与导师当前状态筛选候选人。
30分钟内破冰
导师了解学生基础、目标和偏好的讲解节奏，明确辅导重点。
破冰后二次确认
学生、导师与课程顾问共同确认匹配度、计划和排课安排。
进入正课并跟进
确认后开始定制辅导；课程中持续收集反馈，必要时及时调整。
MATCH THE RIGHT TUTOR
先把课程信息发清楚，
再谈匹配哪位老师。
准备学校与专业、课程代码、相关资料、截止时间和目前最主要的困难。
预约课程匹配沟通